Análisis Científico de Caracteres Alfanuméricos con FDM (Fibonacci Digital Modeller)

por | Abr 2, 2026 | Noticias MacWinLin CPS

1. Introducción y objeto del estudio

El presente estudio técnico tiene como objetivo validar la eficacia de la herramienta Fibonacci Digital Modeller (FDM), integrada en el software NEGA, para la identificación de autoría en caracteres aislados. A diferencia de los análisis de firmas, donde predomina el gesto global, en este estudio se evalúa la arquitectura del grafema y la proporcionalidad intrínseca en letras y números. El presente informe documenta los resultados de una serie de pruebas de estrés y validación realizadas con la tecnología de la herramienta Fibonacci Digital Modeller (FDM) sobre caracteres alfanuméricos aislados. El objetivo es demostrar que la identificación de autoría en letras y números no depende de la interpretación subjetiva, sino de la detección de constantes biométricas universales (Proporción Áurea) presentes en la micro-gestualidad del autor. Aunque el presente estudio se centra en el alfabeto latino occidental, la arquitectura del Modelado Digital de Fibonacci (FDM) es de carácter transcultural y universal. Dado que el sistema analiza la proporcionalidad intrínseca y la impronta biomotriz del ser humano, su eficacia es igualmente válida para cualquier sistema de escritura (árabe, chino, hebreo, cirílico, entre otros). El algoritmo trasciende la forma del carácter para centrarse en la constante geométrica del autor, quedando bajo el criterio experto del perito la delimitación del ámbito de aplicación según la naturaleza del grafismo analizado. Se ha obiado una explicación detallada de los parámetros de la herramienta, porque ya se detalló en análisis de firmas, puedes consultar estos detalles en  Análisis científico de firmas con la herramienta FDM (Fibonacci Digital Modeller)

3. Metodología

La fase experimental se ha articulado sobre una muestra de 10 cotejos analíticos, categorizados en los proyectos Pro_LETTERS (grafía alfabética) y Pro_NUMBERS (grafía numérica). La metodología aplicada emplea una segmentación topográfica de cada carácter, descomponiendo su estructura en cuadrantes basados en proporciones áureas. Este proceso genera un mapa de puntos críticos de control, codificados del F1 al F8, que permiten auditar con precisión matemática la arquitectura geométrica y la impronta motriz del grafismo.

Los indicadores utilizados para validar la autenticidad son:

  • % de Exactitud: Representa la fidelidad geométrica entre las muestras.

  • % de Confianza: Ajusta el resultado según la estabilidad estadística del trazo.

  • % Similitud de Fibonacci (Media FDM): El valor final de correlación biométrica.

3.1. Herramienta utilizada

El estudio se realizó utilizando el módulo Fibonacci Digital Modeller (FDM) con el nuevo módulo de cálculo EVO 2 mejorado, de la versión NEGA 6 v3.7.0.

3.2. Criterios de interpretación

FDM clasifica los resultados en tres rangos:

  • ■ 0% – 60% → Divergencia clara (distinta autoría o calco).
  • ■ 60% – 80% → Zona indeterminada (posibles cambios evolutivos).
  • ■ 80% – 100% → Coincidencia proporcional (misma autoría).

4. Ejecuciones por la Misma Mano (Autenticidad)

La herramienta FDM está calibrada actualmente, para considerar autenticidad en la proporcionalidad resultante cuando los resultados son iguales o superiores a 80%, marcando el resultado con un fondo azul cian.

En los casos donde un mismo autor ejecutó las muestras, el sistema arrojó niveles de coincidencia superiores al 87%, lo que demuestra una altísima constancia en la proporcionalidad áurea del sujeto.

  • Resultados destacados:

    • Letras: Similitud del 94,47% (C7) y 87,11% (C8).

    • Números: Similitud del 95,25% (C9) y 97,17% (C10).

4.1 Cotejo C7 – IND-4 / DUB-4 Letras Misma Mano (Autenticidad)

Letra IND-4 (Original)

Letra DUB-4 (Original)

4.2 Cotejo C8 – IND-5 / DUB-5 Letras Misma Mano (Autenticidad)

Letra IND-5 (Original)

Letras DUB-5 (Original)

4.3 Cotejo C9 – IND-4 / DUB-4 Números Misma Mano (Autenticidad)

Número IND-4 (Original)

Número DUB-4 (Original)

4.4 Cotejo C10 – IND-6 / DUB-6 Números Misma Mano (Autenticidad)

Número IND-6 (Original)

Número DUB-6 (Original)

5. Ejecuciones por Diferentes Manos (Divergencia)

La herramienta FDM está calibrada actualmente, para considerar divergencias en la proporcionalidad resultante cuando los resultados son iguales o inferiores a 60%, marcando el resultado con un fondo gris.

Cuando se compararon caracteres de distintos autores, las métricas de similitud cayeron drásticamente por debajo del 20%, evidenciando que cada individuo posee una arquitectura gráfica única e irrepetible. 

  • Resultados destacados:

    • Letras: Similitud del 14,26% (C1) y un mínimo de 3,81% (C2).

    • Números: Similitud del 17,51% (C4) y 13,28% (C5).

5.1 Cotejo C1 – IND-1 / DUB-1 Letras Diferente Mano (Divergencia)

Letra IND-1 (Original)

Letra DUB-1 (Original)

5.2 Cotejo C2 – IND-2 / DUB-2 Letras Diferente Mano (Divergencia)

Letra IND-2 (Original)

Letra DUB-2 (Original)

5.3 Cotejo C4 – IND-1 / DUB-1 Números de Diferente Mano (Divergencia)

Número IND-1 (Original)

Número DUB-1 (Original)

5.4 Cotejo C5 – IND-2_DUB-2 Números de Diferente Mano (Divergencia)

Número IND-2 (Original)

Número DUB-2 (Original)

6. Detección de Falsificación por Calco (Identidad Absoluta)

La herramienta FDM está calibrada actualmente, para considerar divergencias en la proporcionalidad resultante cuando los resultados son iguales o inferiores a 60%, marcando el resultado con un fondo gris.

El software detectó con precisión absoluta los intentos de reproducción por calco o duplicación digital. En estos casos, el Rango del Gradiente es 0,000000 (o muy próximo), lo que indica una ausencia total de variabilidad natural.

  • Casos de Calco (C3 para letras y C6 para números): Ambos presentan una Similitud de Fibonacci residual del 0,08% con una Exactitud del 100,00% y esto se refleja en el porcentaje de confianza que es 0%. Esta combinación (exactitud total con gradiente cero) es el indicador científico inequívoco de calco aunque pueden existir casos en que se considere también este caso aún teniendo valores bajos en el gradiente.

6.1 Cotejo C3 – IND-3_DUB-3 Falsificación por Calco de Letras (Divergencia)

Letra IND-3 (Original)

Letra DUB-3 (Original)

6.2 Cotejo C6 – IND-3_DUB-3 Falsificación por Calco de Números (Divergencia)

Número IND-3 (Original)

Número DUB-3 (Original)

7. Resultados y conclusiones

Los datos obtenidos a través de la herramienta FDM (Fibonacci Digital Modeller) incorporada en el software NEGA confirman que:

  • Fiabilidad en Micro-estructuras:
    • La herramienta es plenamente eficaz para analizar letras y números de forma aislada, manteniendo una discriminación clara entre autores.
  • Rango de Validación:
    • Se establece que una Similitud de Fibonacci > 85% en caracteres alfanuméricos es un indicador sólido de autoría común.
  • Detección de Fraude:
    • El análisis del gradiente permite distinguir científicamente entre una grafía muy similar (misma mano) y una igualdad matemática artificial (calco).

Este estudio valida el uso de la herramienta FDM (Fibonacci Digital Modeller) con el nuevo módulo de cálculo EVO 2 como un estándar científico para la pericia caligráfica moderna en documentos que contienen cifras o textos manuscritos.

7.1 Optimización del Rango de Indeterminación en Caracteres Alfanuméricos

A diferencia del análisis de firmas, donde la complejidad de las rúbricas y la variabilidad del gesto pueden generar rangos de duda o indeterminación (ente 60% y  80%), el análisis de letras y números mediante la herramienta FDM presenta una dicotomía mucho más definida. Debido a la naturaleza simplificada y estructural de los grafemas alfanuméricos, se observa una polarización de los resultados:

  • Resultados Favorables (≥ 80%): Identifican una constancia morfológica sólida y una autoría común clara.

  • Resultados No Favorables (< 60%): Incluyendo las pruebas de falsificación por calco y divergencias de mano, donde la arquitectura del signo rompe drásticamente con el patrón indubitado.

Esta ausencia de casos indeterminados en la muestra analizada refuerza la eficiencia diagnóstica de la herramienta en textos y cifras, permitiendo al perito emitir conclusiones con un grado de certeza superior al de los trazados complejos o ornamentales.

8. Consideraciones sobre la Función del Experto y Apoyo Tecnológico

Es fundamental destacar que la herramienta FDM (Fibonacci Digital Modeller) y su módulo de cálculo EVO 2, aunque proporcionan una base cuantitativa de altísima precisión y rigor matemático, han sido diseñadas como un instrumento de soporte avanzado para el perito calígrafo.

Esta tecnología no pretende sustituir la experiencia, el juicio crítico ni la capacidad de análisis cualitativo del profesional humano. Su función es actuar como una herramienta complementaria de validación, aportando métricas objetivas que refuercen las conclusiones periciales. En última instancia, la interpretación de los datos y su integración en el dictamen final corresponden exclusivamente al experto, quien garantiza que la tecnología se aplique con el rigor que cada caso judicial requiere.