Por todos es conocida la proporcionalidad que conservan dos firmas, tanto si firmamos en un espacio pequeño como si lo hacemos en uno mayor, la firma no será exactamente igual (si dos firmas son exactamente iguales una de ellas es falsa), pero conservará una proporcionalidad general única del firmante.
Muchas veces el análisis proporcional de la geometría general de la firma, es de gran ayuda, este tipo de análisis, presenta algunas ventajas, por ejemplo si la calidad de la imagen es mala, no importará, ya que, el análisis se realiza basándose en las dimensiones reales de los trazos, no en los tonos de color de los píxeles.

Hemos querido usar un método matemático, nunca usado para analizar proporcionalidad en escritos, la proporción áurea, y también elaborar un algoritmo revolucionario, que no solo analice las medidas reales de proporción, sino que, tenga en cuenta otros factores en el cálculo, como por ejemplo un porcentaje de confianza, que varía el resultado final, si las dos firmas son totalmente iguales, dado que este hecho denota una falsificación axiomática.
Para hacer esto después de varios meses de trabajo y pruebas empíricas, presentamos una nueva herramienta FDM (Fibonacci Digital Modeller) que incorporará a partir de ahora NEGA, será gratuita para los usuarios con la licencia activa, ya que, podrán actualizar a la nueva versión.

El método utilizado está basado en la sucesión matemática de Fibonacci, en esta sucesión infinita, existe una proporción entre los números sucesivos que la conforman que tiende a un límite definido, a medida que aumentamos la serie, el número áureo, 1,618.
Por este motivo esta serie se utiliza para definir la geometría áurea en toda la firma, generando la espiral áurea resultante, se ha ideado un algoritmo especial que automáticamente busca y posiciona unos puntos en todo el perímetro de la firma, siguiendo los cuadrantes áureos de la espiral generada, estos puntos se pueden posicionar manualmente, con el ratón, en el caso de que el algoritmo haya considerado alguna línea, parte de un sello o tampón de goma, una antefirma, una línea u otra cosa, confundiéndose con un trazo de la firma, y esto provoca resultados erróneos, para hacer esto se ha ideado un código de colores muy fácil, que indica en que zona del cuadrante, tenemos que posicionar el punto, para que esté dentro de la trayectoria del trazo.
El cálculo que realiza el algoritmo se basa en un sistema proporcional, por tanto, no se vé afectado por el tamaño de la foto de la firma.

El análisis FDM se hace a partir de fotos clasificadas por proyecto, previamente guardadas y generadas en NEGA de las firmas que queramos analizar. Luego se analizan en la herramienta FDM una a una y se salva el análisis. Posteriormente se pueden generar cotejos múltiples para cada proyecto, y generar una gráfica complementaria a los resultados porcentuales finales. Los análisis se hacen por duplas automáticamente, siempre combinando las firmas indubitadas (Know) con todas las dubitadas (Questioned) que se encuentren en la lista. El resultado final se presenta enun completo informe PDF, el cual se puede compartir fácilmente. Se guardan todos los archivos del proyecto, por si se quieren consultar posteriormente, en un directorio del escritorio, llamado, «My Projects NEGA».

Debido a la complejidad del análisis matemático, se ha optado por ofrecer tres resultados porcentuales.

 

 

Fibonacci Report Spanish

 

Exactitud del cotejo
Nos indica un porcentaje real de exactitud proporcional, que se refleja en la gráfica, unas gráficas iguales tendrán una exactitud de cotejo del 100%, pero eso no quiere decir que los escritos no sean falsos, pues dos firmas calcadas son falsas, una persona no firma siempre igual en cuanto a medidas, pero si conserva la proporcionalidad en la forma general de la firma.

Confianza del cotejo 
Este valor nos indicará el nivel de confianza del apartado anterior, si es demasiado alta la exactitud del cotejo, tendremos un valor bajo en este apartado, se estabilizará, para tomar valores más altos, en exactitudes de cotejo que sean aceptables, volviendo a bajar, para valores de exactitud por debajo del 80%.

Similitud de Fibonacci
Es el resultado final, que presenta un porcentaje de similitud de Fibonacci indicando los siguientes colores de fondo:

Si el resultado está entre 80% y 100% (similitud positiva)

Si el resultado está entre el 60% y 79% (similitud indeterminada)

Si el resultado está por debajo de 60% (similitud negativa)

Este valor se calcula teniendo en cuenta los datos anteriores de exactitud y confianza.